Resposta rápida: O Make e o n8n são as duas melhores plataformas de automação de uso geral para PME em 2026. O Make é apenas na cloud, visual e desenhado para equipas não técnicas — os preços começam nos ~10 €/mês para 10.000 operações, com mais de 1.000 integrações de apps. O n8n é open-source e self-hostable (gratuito com execuções ilimitadas) ou disponível como cloud gerida desde 24 €/mês, com JavaScript completo em qualquer nó e cerca de 400+ integrações. Escolha o Make se quer lançar automações rapidamente sem gerir infraestrutura; escolha o n8n se tem um programador, se a privacidade de dados é importante, ou se corre fluxos de alto volume onde o preço por operação doeria. A maioria das PME deve começar no Make e migrar para o n8n quando o volume justificar o custo de self-hosting.
O que é o Make?
O Make (anteriormente Integromat) é uma plataforma de automação visual alojada na cloud, fundada em 2012. Liga módulos numa tela de drag-and-drop, configura-os com cliques e menus pendentes, e o Make executa o fluxo nos seus servidores. Foi desenhado para ser acessível a utilizadores não técnicos, mas continua a suportar cenários complexos de vários passos.
Em agosto de 2025, o Make mudou do modelo de "operações" para um modelo de "créditos", em que as execuções de módulos padrão custam um crédito e as funcionalidades de IA consomem mais. Em 2026, o Make oferece mais de 1.000 integrações nativas de apps — um dos maiores catálogos de qualquer plataforma de automação.
O que é o n8n?
O n8n é uma ferramenta de automação de fluxos open-source que pode fazer self-host no seu próprio servidor gratuitamente, ou correr via n8n Cloud. Ao contrário do Make, é desenhado pensando em programadores: pode escrever JavaScript personalizado dentro de qualquer nó, o modelo de dados é transparente e o código-fonte é público no GitHub.
O n8n cobra por execução — uma execução completa de um fluxo, independentemente de quantos nós contém ou de quanta dados move. A Community Edition self-hosted não tem limite de execuções. Os planos cloud começam nos 24 €/mês para 2.500 execuções e escalam até aos 800 €/mês para níveis business com single sign-on.
Make vs n8n: comparação direta
| Funcionalidade | Make | n8n |
|---|---|---|
| Hosting | Apenas cloud | Self-hosted ou cloud |
| Modelo de preço | Por operação/crédito | Por execução (ou ilimitado em self-host) |
| Preço de entrada | ~10 €/mês (Core, 10.000 ops) | Gratuito (self-hosted); 24 €/mês (Cloud Starter) |
| Facilidade de uso | Amigável para iniciantes | Requer algum conhecimento técnico |
| Código personalizado | Limitado (módulo HTTP, funções) | JavaScript completo em qualquer nó |
| Integrações nativas | 1.000+ | 400+ (a crescer) |
| Controlo de dados | Dados passam pelos servidores do Make | Controlo total se self-hosted |
| Custo de escala | Custos crescem com o volume | Custo marginal quase nulo em self-host |
| Funcionalidades IA | Make AI (integrado) | Nós de IA, integração LangChain |
| Utilizadores | Por workspace | Ilimitado em todos os planos |
Como funciona realmente o preço (e onde as pessoas se perdem)
Make: a armadilha dos créditos
O Make mudou de "operações" para "créditos" em agosto de 2025. A mudança importa porque uma única execução de fluxo pode consumir muitos créditos — cada módulo no cenário conta como um crédito, e isso inclui triggers, filtros e iteradores. Um cenário de 5 módulos a processar 10 registos gasta 50 créditos, não 10.
Uma PME típica que corra encaminhamento de leads, sequências de email e relatórios semanais ficará no plano Core (~10 €/mês para 10.000 operações) e por aí fica. A dor começa quando se adicionam funcionalidades de IA — os módulos de IA do Make consomem créditos a um ritmo mais elevado do que os módulos padrão, pelo que um fluxo que resume bilhetes de suporte com GPT pode esgotar a alocação mensal em dias em vez de semanas.
n8n: simplicidade por execução (com uma condição de self-hosting)
A unidade de preço do n8n é a execução: uma execução completa de um fluxo, independentemente de quantos nós tem. Um fluxo de 200 nós a processar 10.000 linhas de dados conta como uma execução. Isto torna os custos previsíveis de uma forma que o Make não consegue igualar.
A condição é o self-hosting. A Community Edition gratuita tem execuções ilimitadas, mas paga-se a infraestrutura para a correr — um VPS pequeno custa cerca de 10-50 €/mês dependendo do volume. Também fica responsável por atualizações, backups e a ocasional sessão de debugging noturna quando um nó falha. Para uma PME sem equipa técnica interna, esse overhead é real.
Quando escolher o Make
O Make é a escolha certa quando:
- A sua equipa é não técnica — marketers, gestores de operações ou fundadores que constroem automações sem programar
- Precisa de tempo até ao valor rápido — o construtor visual e os templates pré-feitos do Make permitem lançar em horas, não dias
- O seu volume é moderado — se as suas automações correm dezenas de milhares de operações por mês (não milhões), o preço do Make é razoável
- Depende de apps SaaS de nicho — as 1.000+ integrações do Make cobrem ferramentas que o n8n ainda não suporta nativamente
Se conseguir descrever o que quer numa frase, normalmente consegue construir no Make sem tocar na documentação. Para equipas novas em automação, o nosso workshop AI Kickstart acompanha-o na construção de um fluxo real em 90 minutos.
Quando escolher o n8n
O n8n é a melhor escolha quando:
- Tem um programador — mesmo a part-time. O JavaScript personalizado transforma o n8n de bom em excecional
- O volume é alto — se está a processar centenas de milhares de registos, o preço por operação mata o caso de negócio do Make
- A privacidade de dados importa — o self-hosting significa que dados sensíveis do negócio nunca tocam num servidor de terceiros
- Quer evitar vendor lock-in — a natureza open-source do n8n significa que é dono das suas automações e pode migrar de hosting livremente
Para empresas portuguesas que tratam dados de clientes ao abrigo do RGPD, a opção de self-hosting não é apenas uma jogada de custo — é uma alavanca de conformidade. Os dados ficam na sua jurisdição, sob o seu controlo. No contexto português, isso pode também facilitar o enquadramento em programas como a linha "IA nas PME", que apoia projetos de integração de IA nos processos das empresas.
Exemplo real: uma agência de marketing no Reino Unido
Uma agência de marketing de 5 pessoas em Leeds geria 12 clientes entre Meta Ads, Google Ads, HubSpot e Mailchimp. Todas as segundas-feiras, um gestor de conta passava 4 horas a exportar relatórios de cada plataforma e a colá-los num template pronto para cliente.
Avaliaram ambas as ferramentas:
Abordagem com Make: Construíram um cenário que retira dados das quatro plataformas, gera um relatório formatado no Google Docs e envia por email a cada cliente. O cenário usava 8 módulos e corria 12 vezes por semana (uma por cliente). Consumo mensal de créditos: cerca de 3.800. Plano: Core a ~10 €/mês. Tempo poupado: 16 horas/mês. Sem infraestrutura para gerir.
Abordagem com n8n: O mesmo fluxo no n8n contaria como 12 execuções por semana (cerca de 50/mês). Self-hosted num VPS de 15 €/mês, o custo marginal era efetivamente zero. A contrapartida: um dos programadores da agência passou um fim de semana a configurar o Docker, a definir backups e a escrever uma pequena função em JavaScript para formatar a moeda corretamente — trabalho que levou 12 horas no início.
Resultado: Escolheram o Make. O investimento de 12 horas de setup para o n8n não valia a pena para 50 execuções por mês. Reavaliariam o n8n se a carteira de clientes duplicasse e o consumo de créditos do Make ultrapassasse os 30.000/mês.
Esta é a decisão que a maioria das PME tomará. O ponto de equilíbrio em que a economia do n8n supera o Make costuma situar-se entre os 30.000 e os 50.000 operações por mês — além do que a maioria das PME corre no primeiro ano de automação.
Erros comuns a evitar
1. Escolher o n8n porque é "gratuito"
A Community Edition é gratuita, mas o seu tempo não. Se ninguém na equipa consegue gerir confortavelmente um deployment em Docker, a opção "gratuita" torna-se cara na primeira vez que um fluxo parte às 23h antes de um prazo de cliente.
2. Escolher o Make e ignorar o modelo de créditos
Antes de se comprometer com um plano, estime o consumo mensal real de créditos: número de fluxos × média de módulos por fluxo × execuções por mês. Adicione 30% para funcionalidades de IA e iterações inesperadas. Se esse número exceder 10.000, planeie o plano Pro (~17 €/mês) desde o primeiro dia.
3. Tratar a escolha como permanente
Ambas as plataformas exportam fluxos em JSON, e os padrões comuns (webhook → transformação → chamada API → notificação) traduzem-se entre elas com pequenos ajustes. Comece com a que se adequa à sua equipa hoje e reavalie quando o volume duplicar.
4. Não ter um plano de recuperação
As automações tornam-se infraestrutura invisível. Se um fluxo que encaminha leads ou envia faturas para de correr, o impacto é silencioso até alguém notar. Qualquer que seja a ferramenta escolhida, configure notificações de falha e reveja os logs de execução semanalmente durante o primeiro mês.
Como a CortexLeap ajuda: Desenhamos e construímos a automação por si — na plataforma que se adequa à sua equipa e volume — para que evite a armadilha das 12 horas de setup e a surpresa do consumo de créditos. O nosso serviço de Automação Personalizada trata da construção completa: seleção de ferramenta, desenho de fluxos, integração de IA, testes e entrega com documentação que a sua equipa consegue manter. Se quiser correr as automações a longo prazo por si, o curso AI Practitioner forma a sua equipa em fluxos multi-ferramenta ao longo de quatro semanas.
Perguntas frequentes
O Make ou o n8n são mais baratos para uma PME?
Para volume baixo a moderado (menos de 30.000 operações por mês), o Make é mais barato e simples — o plano Core a ~10 €/mês cobre a maioria dos casos de uso das PME. Para volume alto ou quando consegue fazer self-host, a economia do n8n ganha porque a Community Edition tem execuções ilimitadas e só paga os custos do servidor (~10-50 €/mês).
Posso usar o n8n sem programar?
Sim, para fluxos simples. O n8n tem um editor visual baseado em nós e a maioria das integrações não precisa de código. Mas o verdadeiro poder da plataforma — transformações de dados personalizadas, tratamento de erros, lógica complexa — requer JavaScript. Se ninguém na sua equipa escreve código, o Make é a escolha mais segura.
O Make ou o n8n têm melhores funcionalidades de IA?
Ambos integram-se bem com modelos de IA. O Make tem módulos de IA integrados (Make AI) que permitem chamar o GPT e outros modelos sem configuração. O n8n oferece capacidade de IA mais profunda através da integração LangChain e dos nós de agentes de IA, permitindo construir fluxos de IA de vários passos e agentes personalizados. Para tarefas simples de IA (resumir, classificar, traduzir), ambos são iguais. Para IA agentic, o n8n é mais capaz.
Qual tem mais integrações, o Make ou o n8n?
O Make tem mais de 1.000 integrações nativas; o n8n tem cerca de 400+. Ambos suportam pedidos HTTP personalizados para qualquer API, pelo que a diferença é menor do que parece para equipas técnicas. Se depende de apps SaaS de nicho, verifique ambos os catálogos antes de escolher.
Posso migrar do Make para o n8n (ou vice-versa)?
Sim, mas não automaticamente. Ambas exportam fluxos em JSON, e os padrões comuns traduzem-se com pequenos ajustes. Planeie algumas horas de reconstrução por fluxo complexo. A maioria das empresas trata a primeira plataforma como um passo de aprendizagem e reconstrói de forma deliberada quando muda.
Preciso de um servidor para usar o n8n?
Não — o n8n Cloud corre em infraestrutura gerida desde 24 €/mês. Só precisa de um servidor se escolher fazer self-host da Community Edition, que é gratuita mas exige que faça a gestão de atualizações, backups e disponibilidade.
Escolha a ferramenta que se adequa à sua equipa, não a que tem melhor marketing
A decisão da plataforma de automação não é realmente sobre funcionalidades — tanto o Make como o n8n são de qualidade de produção e ativamente desenvolvidos. É sobre a sua equipa. Uma equipa não técnica lança mais rápido no Make e evita dores de cabeça de infraestrutura. Uma equipa técnica paga menos e constrói mais no n8n. De qualquer forma, o custo de não fazer nada — exports manuais, relatórios copiados e colados, leads parados numa caixa de entrada — é superior a qualquer uma das subscrições.
Apesar de Portugal ter ainda uma taxa de adoção de IA nas empresas de apenas cerca de 12% (Eurostat, 2025), as PME que automatizam primeiro ganham uma vantagem que se acumula. E com programas como a linha "IA nas PME" — que oferece fundo perdido até 75% para projetos de integração de IA — o investimento pode ser parcialmente financiado.
Construa a sua automação com a CortexLeap — escolhemos a ferramenta certa para o seu volume, desenhamos o fluxo, integramos IA onde justifica e entregamos com documentação que a sua equipa consegue manter.
Não tem a certeza por onde começar? Agende uma chamada de descoberta gratuita e mapeamos os seus fluxos, recomendando a plataforma que se adequa à sua equipa e orçamento.
Última atualização: 2026-07-23